摘  要

随着计算机技术发展,计算机系统的应用已延伸到社会的各个领域,大量基于大数据的广泛应用给生活带来了十分的便利。所以把热门旅游景点数据分析管理与现在网络相结合,利用计算机搭建热门旅游景点数据分析系统,实现热门旅游景点数据分析的信息化。则对于进一步提高热门旅游景点数据分析管理发展,丰富热门旅游景点数据分析管理经验能起到不少的促进作用。

系统阐述的是使用热门旅游景点数据分析系统的设计与实现,对于Python、B/S结构、MySql进行了较为深入的学习与应用。主要针对系统的设计,描述,实现和分析与测试方面来表明开发的过程。开发中使用了 django框架和MySql数据库技术搭建系统的整体架构。利用这些技术结合实际需求开发了具有个人中心、门票信息管理、名宿信息管理、系统管理等功能的系统,最后对系统进行相应的测试,测试系统有无存在问题以及测试用户权限来优化系统,最后系统达到预期目标。

关键字:旅游景点;Python; django;MySql数据库

Abstract

With the development of computer technology, the application of computer system has been extended to every field of society, and the extensive application based on big data has brought great convenience to life. So the popular tourist attractions data analysis and management combined with the current network, the use of computer to build popular tourist attractions data analysis system, to achieve the information of popular tourist attractions data analysis. It can further improve the development of data analysis and management of popular tourist attractions and enrich the experience of data analysis and management of popular tourist attractions.

The system describes the design and implementation of the data analysis system of popular tourist attractions, and has carried on a more in-depth study and application of Python, B/S structure and MySql. Mainly for the system design, description, implementation and analysis and testing aspects to show the development process. Development using django framework and MySql database technology to build the overall architecture of the system. Using these technologies combined with the actual needs of the development of a personal center, ticket information management, hotel information management, system management and other functions of the system, and finally carried out corresponding tests on the system, test whether there are problems in the system and test user rights to optimize the system, and finally the system to achieve the desired goal.

Key words: tourist attractions; Python; django; MySql database

目    录

 

1      

1.1 研究背景

1.2 研究意义

1.3 研究内容

2  关键技术介绍

2.1 PYTHON语言简介

2.2 MySql数据库

2.3 DJANGO框架

2.4 Hadoop介绍

2.5 Scrapy介绍

2.6 B/S架构

3  系统分析

3.1  可行性分析

3.1.1经济可行性

3.1.2技术可行性

3.1.3运行可行性

3.2系统用例分析

3.3系统流程分析

3.3.1程序流程图设计

3.3.2添加信息流程图设计

3.3.3删除信息流程图设计

4  系统的设计

4.1 系统总功能结构设计

4.2 系统数据库设计

4.2.1 数据库系统概要设计

4.2.2 E-R模型结构设计

4.3数据表设计

5  系统的实现

5.1系统登录实现

5.2管理员功能实现

6系统测试

6.1系统测试的目的

6.2软件测试过程

6.3测试用例

结论

致谢

参考文献

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