摘  要

广东旅游数据分析平台是一个利用Python语言进行数据挖掘的项目,旨在探索广东旅游业的发展趋势和游客偏好。项目通过爬虫技术搜集了包括用户评论、景点信息和价格等在内的大量数据,并进行数据清洗与预处理。借助统计分析和数据可视化工具对广东的旅游模式进行了深入分析。通过机器学习算法进一步揭示了游客行为和市场动态。项目成果以图表和报告形式为旅游业者和游客提供决策参考,促进广东旅游经济的持续繁荣。

系统采用基于Python语言网站开发技术设计的,结合django框架和Mysql数据库管理系统对广东旅游数据相关信息进行管理。按照软件工程学理论完成各阶段设计,经过调试测试达到了管理广东旅游数据信息的能力。满足了管理员和用户的需要。论文从系统开发过程概述、开发工具简介、系统总体设计、系统开发、软件测试等几个方面进行了介绍。最后总结了系统开发的得失。

 

关键词旅游;数据挖掘;django框架;Mysql;

 

 

 

 

Abstract

Guangdong Tourism Data Analysis Platform is a data mining project using Python language, aiming to explore the development trend and tourist preferences of Guangdong tourism industry. The project collects a large amount of data including user reviews, scenic spot information and prices through crawler technology, and carries out data cleaning and pre-processing. With the help of statistical analysis and data visualization tools, this paper makes an in-depth analysis of Guangdong’s tourism patterns. The visitor behavior and market dynamics are further revealed through machine learning algorithms. The results of the project will provide decision-making reference for tourism operators and tourists in the form of charts and reports, and promote the sustained prosperity of Guangdong’s tourism economy.

The system is designed based on Python language website development technology, combined with django framework and Mysql database management system to manage Guangdong tourism data related information. According to the software engineering theory, the design of each stage is completed, and the ability to manage Guangdong tourism data information is achieved through debugging and testing. Meet the needs of administrators and users. This paper introduces the system development process, development tools, system design, system development, software testing and so on. Finally, the gains and losses of system development are summarized.

 

Key words: tourism; Data mining; django framework; Mysql;

 

目  录

1 绪  论

1.1研究背景和意义

1.2国内外研究现状

1.3论文的结构

2 相关技术简介及部署环境说明

2.1 Python语言

2.2 Django框架

2.3 Hadoop介绍

2.4 Scrapy介绍

2.5 Vue框架

2.6 MySQL简介

2.7 B/S结构

2.8小结

3 需求分析

3.1系统的可行性分析

3.2系统需求分析

3.3开发目标

3.4 系统用例分析

3.5系统流程分析

3.5.1 用户登录流程

3.5.2 系统操作流程

3.6小结

4 系统总体设计

4.1系统功能结构设计图

4.2 数据库设计与实现

4.2.1  E-R模型简介

4.2.2  系统E-R图

4.2.3 系统数据表设计

5 系统详细设计与实现

5.1前台功能实现

5.1.1系统首页页面

5.1.2个人中心

5.2管理员功能实现

5.3 小结

6 系统测试

6.1 测试的任务及目标

6.1.1  测试的任务

6.1.2  测试的目标

6.2  测试方案

6.3  实例测试

6.4  系统维护

参考文献

致  谢

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